CORSO - TINY MACHINE LEARNING

DAI 15 ANNI IN SU...

TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 1

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. Introduzione
  4. Prepariamo il nostro Laboratorio di AI
  5. Istallazione e Configurazione della Arduino Nano 33 BLE Sense
  6. Come caricare lo sketch e come eseguirlo sulla Nano BLE Sense
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 2

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. Facciamo pratica con la nostra nuova scheda Nano BLE Sense
  4. APDS 9960 – Sensore digitale di Prossimità, Luce RGB e Gesti
  5. Rilevamento di Prossimità
  6. Rilevamento dei gesti
  7. Rilevamento Colore
  8. PAI-001: Riconoscimento Colore
  9. Analisi dello sketch del Progetto AI-001 – Riconoscimento Colore
  10. PAI-002: Riconoscimento dei Gesti
  11. Analisi dello sketch del Progetto AI-002 – Riconoscimento Gesti
  12. PAI-003: Valutazione di prossimità
  13. Analisi dello sketch del Progetto AI-003 – Valutazione Prossimità
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 3

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. I sensori Umidità, Temperatura e Pressione della Nano BLE Sense
  4. SENSORE DI PRESSIONE LPS22HB
  5. SENSORE DI UMIDITA’ E TEMPERATURA HTS221
  6. PAI-004: Misura Umidità e Temperatura con HTS221
  7. Analisi dello sketch del Progetto AI-004 – Misura Umidità e Temperatura con HTS221
  8. PAI-005: Misura Pressione barometrica e Temperatura con LPS22HB
  9. Analisi dello sketch del Progetto AI-005 – Pressione e Temperatura con LPS22HB
  10. PAI-006: Semplice Stazione Meteo
  11. Analisi dello sketch del Progetto AI-006 – Semplice Stazione Meteo
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 4

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. L’inerzia ed il Sensore IMU – LSM9DS1
  4. PAI-007: Misura accelerazione lungo gli assi cartesiani con LSM9DS1
  5. Analisi dello sketch del Progetto AI-007 – Misura accelerazione x, y, e z con LSM9DS1
  6. PAI-008: Misura velocità angolare con LSM9DS1
  7. Analisi dello sketch del Progetto AI-008 – Misura velocità angolare con LSM9DS1
  8. PAI-009: Misura del Campo Magnetico su assi cartesiani con LSM9DS1
  9. Analisi dello sketch del Progetto AI-009 – Misura del Campo Magnetico 3D con LSM9DS1
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 5

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. Microfono digitale omnidirezionale MP34DT05
  4. Il Condensatore
  5. Il LED RGB sull’Arduino Nano 33 BLE Sense
  6. PAI-010: Il LED RGB on board
  7. Analisi dello sketch del Progetto AI-010 – Il LED RGB on board
  8. PAI-011: Analizzatore di Suono con Microfono MP34DT05
  9. PAI-012: Pilotaggio LED RGB con analisi del suono
  10. Analisi dello sketch del Progetto AI-012 – Pilotaggio LED RGB con analisi del suono
  11. Il modulo BLE in Arduino Nano 33 BLE Sense
  12. PAI-013: Accensione LED RGB della Nano tramite Smartphone
  13. Analisi dello sketch del Progetto AI-013 – Accensione LED RGB Nano tramite Iphone
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 6

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. Intelligenza Artificiale e il Machine Learning
  4. Creazione di una Intelligenza Artificiale con il Deep Learning
  5. Istallazione della Libreria TensorFlow Lite
  6. PAI-014: Hello World – TinyML
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 7

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. Primo Step per la creazione del Modello Addestrato “Hello World”
  4. Il Dataset di addestramento
  5. PAI-015: I primi passi in Google Colab
  6. PAI-016: Realizzazione del Dataset “Hello World” su Colab
  7. PAI-017: Dati per Addestramento, Dati per la Validazione e Dati per i Test
  8. PAI-018: Completamento Dataset per Addestramento Modello
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 8

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. Il Deep Learning e la Rete Neurale
  4. Funzioni di attivazione dei neuroni
  5. Funzione Sigmoidea
  6. Funzione Smoothstep
  7. Funzione Tangente Iperbolica – Tanh
  8. Funzione ReLU
  9. Definizione del Modello da addestrare per Hello World con Keras
  10. PAI-019: Modello di Hello World (Base)
  11. Addestramento del Modello Hello World (Base)
  12. Rappresentazione Grafica dei dati di addestramento
  13. PAI-020: Modello di Hello World (Migliorato)
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TINY MACHINE LEARNING - LEZIONE 9

INDICE ARGOMENTI

  1. Avvertenze
  2. Note sul Copyright
  3. Impacchettamento del Modello Hello World per realizzare uno Sketch
  4. Ridimensionamento o Quantizzazione del Modello
  5. Realizzazione dell’Applicazione (Sketch) che utilizza il Modello TinyML
  6. Conclusioni
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I NUMERI DEL CORSO DI TINY MACHINE LEARNING

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